协作式认知无线电网络中资源分配的真实拍卖

合作认知无线电网络(CCRN)是提高频谱利用率和利用空间多样性的有前途的范例。频谱相关和中继节点这两个相关资源的分配在CCRN的性能中起着根本性的作用。但是,先前的工作要么缺乏激励机制,要么主要用户(PU)和中继节点都无法参与,要么分别考虑频谱拍卖和中继拍卖。本文考虑了具有多个PU和多个次要用户联盟的静态协作认知无线电场景。我们将共享频谱分配和中继分配问题建模为分层拍卖,并提出了TERA,这是CCRN中用于有效资源分配的第一个真实拍卖机制。我们证明,TERA可以满足关键的经济属性,例如真实性,个人合理性,预算平衡,供应限制和计算效率。此外,我们从理论上证明TERA很有可能实现近乎最佳的收益。最后,大量的仿真结果表明,TERA是有效的,能够将PU和中继节点的效用分别提高至125%和151%。