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推荐系统-实验室 介绍 既然您已经对协作式过滤和推荐系统进行了介绍,那么该是时候对您的技能进行测试并尝试为现实世界数据集构建推荐系统了! 在本练习中,您将使用有关亚马逊市场上书评的数据集。 上一课的重点是基于用户的推荐系统时,您将对基于项目的推荐系统应用并行过程,以在产品页面的底部推荐相似的书。 目标 你将能够: 在现实世界的数据集上实施推荐系统 加载数据集 #Your code here 加载元数据 #Your code here 选择书籍以测试您的推荐人 选择一小部分您有兴趣为其生成建议的书籍。 #Your code here 生成一些精选书籍的建议 'books_data.edgelist'已经为您方便地计算了项目之间的距离。 有了这些经过预处理的数据,就该采用协作过滤来生成建议的时候了! 为您选择的子集中的每本书生成前10条建议。 确保打印您要为其生成推荐书的书名以及所推荐的书