Amazon Product Recommender System:有关Amazon Review Dataset的情绪分析可从以下网站获得: 源码

亚马逊产品推荐系统 对可通过获取的Amazon Review数据集执行情绪分析 在线购物遍布整个互联网。 只需单击即可获得我们所有的需求。 最大的在线购物网站是亚马逊。 亚马逊不仅以其多样化的产品而著称,而且以其强大的推荐系统而闻名。 在我们的项目中,我们考虑了服装,鞋子,珠宝和美容产品的亚马逊评论数据集。 我们正在考虑用户对不同产品的评论和评分,以及他/她对产品使用经验的评论。 基于这些输入因素,在预测评论的有用性时进行情感分析。 此外,我们还设计了基于k最近邻的基于项目的协作过滤模型,以找到2个最相似的项目。 使用以下命令将json转换为CSV dataframe = pd.read_json('reviews.json') dataframe.to_csv('reviews.csv', sep=',', index=False) 执行的算法 情绪分析: 推荐系统: k最近邻居