Yet Another YOLOv4 Pytorch:YOLOv4 Pytorch实施具有所有免费赠品和特价以及15项以上的独家改进。 易于使用! 源码

另一个-YOLOv4-Pytorch 这是在pytorch上实现YOLOv4对象检测神经网络的实现。 我将尝试实现原始纸张的所有功能。 模型 预先训练的体重 自订课程 联合会 YOLO数据集 验证信箱 HSV转变为火车 MOSAIC的火车 Dropblock层进行训练。 每个PAN层一个,但是您可以轻松地将其添加到每个层。 (感谢Evgenii Zheltonozhskii实现pytorch) LARS优化器 火炬闪电 用fgsm进行自我对抗训练 YOLOv4官方论文中的SAM注意事项 从ECA注块从fastglobalavgpool 来自重量标准化(不建议与预训练一起使用,可能会导致输入爆炸,与track_running_stats一起使用,否则爆炸) 带指南的笔记本 来自IoU意识 深度实施中的NMS(未连接) 来自矩阵NMS算法(未连接)