多目标概率约束非线性规划免疫优化算法

针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法。算法设.计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易.感染和未感染子群;借助二进制交叉、自适应变异概率、多项式变异策略平衡种群的全局与局部搜索能力。七种算法.参与比较获得的数值结果表明,该算法的搜索效率有明显优势且搜索效果有一定的优越性,同时对复杂工程问题有应.用潜力。