MS Capstone Project Detecting Household Occupancy Through Electricity Consumptio

MS-Capstone-Project-Detecting住户占用率(通过电力消耗数据) 占空检测在各种各样的应用中有许多有用的用途,从HVAC和照明系统到在家中舒适的智能恒温器。 传统使用的方法(例如与磁簧开关结合的PIR传感器)容易出错,昂贵且麻烦。 通过用电量数据,数字电表提供了一种新颖的选择和一种机会主义的方法,因为它们已经存在或将要安装在全球数百万个家庭中。 因此,这些智能电表的安装,使用和维护不会给居民带来额外的费用。 现有传感器的机会性使用增加了占用监控功能,因此提高了楼宇自动化系统的接受度。 在本项目中,我们旨在说明在特征工程领域中使用机器学习方法和技术,即功耗数据可以作为家庭占用的可行预测指标。 我们还旨在调查在夏季训练的模型在冬季是否可以正常运行。 ECO(电力消耗和占用)数据集是一个全面的开源(Creative Commons License CC BY 4.0