使用数据科学技术的乳腺癌风险预测:使用数据科学技术的乳腺癌风险预测 源码

使用数据科学技术的乳腺癌风险预测 使用数据科学技术进行乳腺癌风险预测 这个项目是在我的指导下,由才华横溢的学生Arushi Kansal Rishika Bansal和Dona Varghese进行的 数据科学是一个跨学科领域,包括收集,分析和汇总结构化和非结构化数据以提供有用信息的过程。 它们涉及多个过程,例如数据采集,整理,分析,建模和可视化。 使用几种数据挖掘技术,我们可以从大型数据集中找到新的模式。 医疗数据连续不断地产生并存储在不同的数据库中。 在这项工作中,我们将专注于乳腺癌的风险预测以及应用数据科学如何帮助人们从这种威胁生命的疾病中拯救生命。 事实证明,数据科学方法在乳腺癌风险预测中对患者非常有效,因为它们具有较高的结果可预测性,减少了购买药品的支出,促进了患者的健康,尤其是挽救了生命。 通过电子健康记录,常规数据和有关危险因素的数据将变得易于临床实践。 因此,对乳腺癌预测的