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TSD:Google OpenImage Detection Challenge 2019中的第一名模型 源码

上传者: 2021-04-04 09:00:54上传 ZIP文件 5.01MB 热度 2次
TSD 新闻: 2021.1.26:我们添加了对openimages数据集的支持,并发布了预训练的模型。 2020.6.9:我们添加了对Mask RCNN和Cascade RCNN的支持。预训练的模型也通过GoogleDrive发布。 2020.5.8:我们增加了对TSD进行fp16训练的支持,并更新了X101_64x4d主干网的性能。 2020.4.29:我们基于MMDetection重新实现了TSD算法。 纸: 再次访问对象检测器中的同级头(CVPR 2020)( ) OpenImage 2019的第一名解决方案( ) 介绍 可以从官方github( )找到MMDetection的安装。 TSD是一个插件检测器头,它对任何基于锚的两级检测器(Faster RCNN,Mask RCNN等)都很友好。 变更日志 V1.0 :我们首先重新实现基于带有Resnet系列的Fas
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