maya ml rivet:机器学习铆钉节点的概念证明 源码

玛雅毫升铆钉 这是通过机器学习完成的Maya铆钉节点的概念证明。 并不意味着是经过优化的代码。 这是Beta版的发行版,您需自行承担风险 动机 铆钉(通常添加到面部控件)上损失了铆钉上的大部分性能。 因为要使铆钉跟随所有变形堆栈,所以通常在接受所有变形的网格顶部添加。 这引入了三个主要瓶颈: 需要评估所有变形堆栈以计算铆钉的最终位置 将转换依赖性添加到网格,使大多数重整器脱离了GPU计算 通过在控件的父级上添加逆变换来消除铆接的控件变形 拥有权 训练一个学习网格变形的线性回归模型,然后一个定制节点使用该模型预测网格变形时的控制位置。 允许: 在变形堆栈之外进行计算 打破对网格的计算依赖性,允许所有变形器在GPU上进行计算 跳过训练中的铆接控件,因此无需扭转其自身的变形 使用这种方法,我在mary rig的表面添加了40个铆钉,而没有任何性能损失 使用ml_rivet.mll 开始之前