CEA:ICDE 2020论文“通过自适应特征进行集体实体对齐”(CEA)的源代码 ce source code

东航 这是ICDE 2020论文“通过自适应特征进行的集合实体对齐”( )的源代码。 该代码基于旧版本的 。 这些数据集是从和获得的。 stringsim.py会在实体名称之间生成字符串相似度矩阵。 main.py生成对齐结果。 在运行main.py之前,您需要生成name_vec.txt,这是每个数据集中实体的实体名称嵌入。 应将其放置在每个数据集的目录下。 name_vec.txt的格式为 [entity id]\t[entity identifier]\t[embedding vectors seperated by space] 如果要使用本文中的实体名称嵌入,请从下载。 请注意,对于DBP15K数据集,应按以下方式读取名称嵌入(类似于 ): with open(file='./data/' + Config.language + '/' + Config.langua