lab guidelines:准备实验室的说明和准则 源码

准备实验室 这个过程很容易:按照以下约定将您的教程格式化为(单个)Jupyter笔记本。 遵循以下示例可能是最简单的: : 此仓库正是嵌入到应用程序中之前实验室的样子。 这就是同一实验室在应用程序中的外观。 单击以展开。 环境 该应用程序带有特定的Python环境,应使用相同版本的解释器和软件包来准备实验室。 您可以从此存储库中下载文件,以便在使用conda的计算机上重新创建该环境。 您还可以使用.yml文件中没有的其他纯Python软件包-只要它们没有本机扩展名(将.c文件编译到库中)。 将所有其他程序包放入“程序包”文件夹,并假定它们可用于在笔记本电脑中的任何位置导入。 请注意,尽管pip位于环境文件中,但在应用程序中将不可用。 尽管您不能使用TensorFlow或PyTorch之类的“大牌”软件包(至少目前是这样),但当前环境已经可以使用许多软件包:SciPy,Scikit-