【深度域适配】二、利用DANN实现MNIST和MNIST M数据集迁移训练

前言 在前一篇文章【深度域适配】一、DANN与梯度反转层(GRL)详解中,我们主要讲解了DANN的网络架构与梯度反转层(GRL)的基本原理,接下来这篇文章中我们将主要复现DANN论文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation中MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练实验。 该项目的github地址为:DANN-MNIST 一、MNIST和MNIST-M介绍 为了利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练,我们首先需要获取到MNIST和MNIST-M数据集。其中MNIST数据集很容易获取,官网下载链接为:MNSIT。需要