unsupervised predict streamlit template:EDSA无监督Sprint的基于Streamlit的推荐系统 源码

基于Streamlit的推荐系统 探索数据科学研究院无监督预测 1)概述 该存储库构成了EDSA数据科学课程中无监督预测任务2的基础。 它包含模板代码,使学生能够基于 Web应用程序框架部署基本的推荐器引擎。 作为预测的一部分,预计学生将在此基础模板上进行扩展; 改进(和修复)给定的基本推荐算法,并通过其他应用程序页面/功能为问题和尝试的解决方案提供更大的上下文。 1.1)什么是推荐系统? 推荐系统是我们现代技术世界中鲜为人知的英雄。 搜索引擎,在线购物,流式多媒体平台,新闻提要-所有这些服务都依赖于推荐算法,以便为用户提供他们想要与之交互的内容。 从根本上讲,这些系统使用相似性进行操作,在此我们尝试使人(用户)与事物(项目)匹配。 推荐系统中使用的两种主要方法是基于内容的过滤和基于协作的过滤。 在基于内容的过滤中,基于项目的属性来测量项目之间的相似性,而协作过滤则使用用户之间的相