来自HMW8卫星的Random Forest_Rainfall Estimation:使用随机森林机器学习方法从himawari 8卫星多波段数据进行降雨估计

HMW8卫星的随机森林降雨估算 使用随机森林,从himawari-8卫星多波段数据估算雨量 模型随机森林机器学习 数据未上传是因为数据过大且保密,因为它具有处理数据的低谷。 如果您有兴趣并想查看数据,可以给我发邮件: 使用的数据IR波段Himawari 8空间分辨率:2kmx2km时间分辨率:所有波段的10分钟组合。 9段+ 36分割窗口。 在一年八月2018-七月2019 在ftp://hmwr829gr.cr.chiba-u.ac.jp/gridded/FD/V20151105/免费下载 GPM DPR KuPR空间分辨率:5.2公里x 5.2公里,可从免费下载 假设在相似的大气条件下克服万隆盆地的数据局限性,通过将数据收集扩展到Java岛的一个岛屿来进行数据采样。 该算法使用具有多个阶段的随机森林模型,即 对降雨区域进行分类对降雨回归的类型进行分类以获得降雨值。 万隆盆地有3个