基于提升小波变换和自适应PCNN的医学图像融合方法

为了更好地满足临床辅助诊断和治疗的需要,提出一种基于改善小波变换的CT与MRI图像的融合方法。脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合规则,通过应用PCNN简化模型把图像逐行变换的梯度能量作为PCNN的链接强度,使PCNN能根据渐变能量的变化来自适应地调整链接强度的大小,并根据点火次数确定高频子带融合系数。实验结果表明,文中方法与传统融合方法相比性能优越,丰富了融合图像的边缘和细节信息,可取得更好的融合效果。