低占空比传感器网络中的统计边界检测延迟

检测异常事件代表了无线传感器网络的重要应用系列。 为了实现事件检测的高性能,传感器网络应在大多数时间保持活动状态,这对于电池驱动的传感器网络而言是低能耗的。 本文研究了传感器网络低占空比时边界检测延迟的基本问题。 我们提出了一种新颖的方法,用于在传感器网络中对事件检测进行统计边界检测延迟。 关键问题是传感器节点的唤醒调度和最小化唤醒活动。我们提出了一种轻量级的分布式算法来协调传感器节点的唤醒调度。 该算法的显着特征是,它确保了在感应场中任何地方发生的任何事件的检测延迟在统计上是有界的。 此外,该算法还为用户提供了方便的界面,以定义对检测延迟的要求,从而在能效和事件检测性能之间进行内在的权衡。 进行了广泛的仿真,结果表明该算法可以成功满足时延限制并显着降低能耗。