1. 首页
  2. 数据库
  3. 其它
  4. ml algorithms scikit and keras:Scikit learn和Keras上机器学习算法的实现脚本适合新手使用。 源码

ml algorithms scikit and keras:Scikit learn和Keras上机器学习算法的实现脚本适合新手使用。 源码

上传者: 2021-04-04 01:14:34上传 ZIP文件 27.59MB 热度 13次
使用Scikit的机器学习算法学习和学习 该存储库包含在Scikit-Learn中实现的各种机器学习算法。 在Scikit-Learn和Keras中实现了有监督,无监督,简单强化学习,自然语言处理中的情感分析,有监督的简单深度学习算法,降维,装袋,增强等机器学习算法。 Numpy,Pandas,Matplotlib教程笔记本文件中的Pdf及其实现。 监督学习算法 回归算法 线性回归 多元线性回归 多项式回归 支持向量机 决策树 随机森林 使用正则化评估回归模型 分类算法 逻辑回归 K最近邻居 支持向量机 内核支持向量机 朴素贝叶斯 决策树 随机森林 评估分类模型 无监督学习算法 聚类算法
用户评论