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v 回归 油耗的简单,多元和多项式回归 对汽车的油耗和二氧化碳排放量实施简单,多项式和多项式线性回归; 将油耗数据分为训练集和测试集,使用训练集创建模型; 通过包括平均绝对误差(MAE),残差平方和(MSE)和R2分数在内的度量标准,使用测试集评估模型; 最后预测未知值 viz = df[['ENGINESIZE','CYLINDERS','FUELCONSUMPTION_COMB','CO2EMISSIONS']] viz.head(10) plt.scatter(viz.ENGINESIZE,viz.CO2EMISSIONS, color = 'skyblue') plt.xlabel("