Stabilizing GANs with Octave Convolutions:论文代码 源码

该存储库提供了使用Octave卷积稳定GAN的官方PyTorch实现。 依存关系 在Python 3.6.x上测试。 (1.0.1) (1.16.2) CelebA数据集 完整的可。 要将RGB图像的大小调整为128 x 128像素,请设置路径并运行resize_celeba.py 。 训练 要训​​练模型,只需使用适当的超参数在选定模型上指定运行sh(例如sh gan.sh , sh wgan.sh或sh lsgan.sh )。 示例超参数定义(wgan.sh) python train.py --type wgan \ --nb-epochs 50 \ --learning-rate 0.00005 \ --optimizer rmsprop \ --critic 5 \