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ebmia:高效的盲成员推理攻击 源码

上传者: 2021-04-03 05:29:16上传 ZIP文件 24.82MB 热度 11次
一种应用盲成员推理攻击的有效方法 // TODOS 培训目标模型 --dataset --model --batch (optional, default 64) --config python train_target_model.py --dataset DD --model GCN --config config/graph_classification.json 问题 1. tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found Solved: https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base to install cuda
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