基于OFDM的认知无线电系统的基于EM的噪声加干扰估计

在本文中,我们考虑了基于正交频分多路复用(OFDM)的认知无线电(CR)系统的窄带干扰问题,其中部分OFDM子载波和部分数据帧会受到严重干扰,从而导致性能显着下降。 我们提出了一种基于期望最大化(EM)算法的迭代噪声加干扰估计和解码(IED)方案,以缓解由窄带干扰引起的性能下降。 为了减少提出的方案中所需的用于时域平均的OFDM符号数量,并使提出的方案适应快速变化的窄带干扰条件,我们还提出了一种具有频域部分平均(IED-FPA)的IED方案。 此外,我们导出了无偏噪声加干扰方差估计的Cram ́er-Rao下限,可以通过提出的IED方案来实现。 仿真结果表明,在充分了解功率加干扰方差的基础上,提出的IED-FPA方案可以有效地实现与最佳最大似然解码器相同的性能,并且,针对IED-FPA方案的数目,鲁棒性非常强。受干扰子载波的数量以及对受干扰子载波编号的认识的正误差。