基于定量信息熵的一维分量应力波信号奇异性检测

根据现有的应力波信号奇异性检测方法,提出并定义了定量信息熵和信息熵的均值矢量模型,其定义基于概率论,数理统计理论和信息熵,定义了基于奇异性检测的方法。关于定量信息熵。 使用桩检测的应力波对该方法进行了测试和仿真,并与最大模量法进行了比较。 实验结果表明,与模极大值法相比,定量信息熵法在抗噪性能方面具有优势,可以实现较高的精度和位置信息。 在定量信息熵方法中,多维信号通过降维处理,可以广泛应用于指纹识别,人脸识别等研究领域。