gretel synthetics:差异化的私人学习以创建具有增强的隐私保证的伪造合成数据集 源码

格勒特合成 来自Gretel.ai的开源综合数据库 文献资料 立即尝试! 如果您想快速发现gretel-synthetics,只需单击下面的按钮,然后按照教程进行操作! 查看其他示例。 入门 默认情况下,我们不通过pip安装Tensorflow,因为许多开发人员和云服务(例如Google Colab)正在为其硬件运行定制版本。 pip install -U . 或者 pip install gretel-synthetics 然后... $ pip install jupyter $ jupyter notebook 当UI在浏览器中启动时,导航至examples/synthetic_records.ipynb并生成! 如果要在本地安装gretel-synthetics并使用GPU(推荐): 创建一个虚拟环境(例如,使用conda )