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HW4:手势跟踪和识别 对于本作业,您将使用OpenCV实现手势识别和跟踪。 然后,您将使用它来创建自定义手势,并控制键盘和鼠标操作。 进行手部追踪有两种基本方法:在本作业中将采用自底向上的特征工程和基于启发式的方法。 和“从数据中学习”的方法。 前者在早期的AR / VR系统中已被广泛使用。 后一种方法在今天很普遍,但不适用于此作业。 但是,“基于数据的学习”方法可以建立在我们处理这些分配的数据之上。 机器学习算法可以替代,扩展或增强您在本硬件中设计的启发式方法。 该作业旨在为您提供实际操作经验,以帮助您从实际视频Feed中提取可靠的输入信息。 这包括诸如人的手抽拉,处理轮廓和船体,实施启发式方法以针对您自己的手势设计重新装修系统以及使用这些手势信息来控制动作(在这种情况下为您的键盘和鼠标输入)之类的概念。 后勤 接受分配后,应该已经创建了一个单独的存储库“ hw4-gesture-