research mwaddlink:Github的“ researchmwaddlink”镜像 我们的实际代码由Gerrit托管(请参见https 源码

研究/ mwaddlink 这是支持的存储库。 它包含用于训练模型和生成数据集的代码,以及用于获取Wikipedia文章的链接建议的HTTP API和命令行界面。 该方法不受上下文限制,并且可以扩展到(几乎)任何语言,只要我们有足够的现有链接可以学习。 查询模型 一旦计算了模型和所有实用程序文件(请参阅下面的“训练模型”),就可以将它们加载并用于构建API,以自动向Wikipedia页面添加新链接。 为此,我们具有以下实用程序 命令行工具: python query.py -id de -p Garnet_Carter 这将在给定的Wiki ID(-id)中返回给定页面(-p)的所有推荐链接。 您还可以指定链接概率的阈值(-t,默认值= 0.9) 交互式笔记本: addlink-query_notebook.ipynb 这使您可以检查笔记本中的建议。 HTTP API