meaningfulModuleOfAI:一些基于paddlehub的AI项目 源码

AI有意义模块 一些基于paddlehub的AI项目 飞行员状态识别 一般而言,人在疲劳的时候会有比较典型的面部表情或动作特征,如对准的眨眼持续时间,较慢的眼睑运动,点头,打哈欠等。 根据摄像头的加速度监测方案正是利用这一点:首先挖掘出人在疲劳状态下的表情特征,然后将这些定性的表情特征进行转化,提取出特征点和特征指标作为判断依据,再结合实验数据总结出基于这些参数的识别方法,最后输入获取到的状态数据进行识别和判断。 根据CDC最高安全部门的说法,五分之一的车祸是由分心的驾驶员引起的。令人遗憾的是,每年因分心驾驶而导致的425,000人受伤和3,000人死亡。 希望能通过检测驾驶员的行为,从而改善上述这些令人关注的统计数据,提醒驾驶员专心驾驶,减少交通事故的发生。 效果展示 原图 输出结果 [{'category_id': 5, 'category': 'ch5', 'score': 0.47