final_project:护肤推荐系统 源码

护肤建议 对于最终项目,我决定建立一个推荐系统。 之前,我曾作为数据科学家和常规客户在丝芙兰网站工作,所以我熟悉他们的数据结构并具有一些领域知识。 据我所知,目前丝芙兰还没有完善的推荐器:它们允许用户根据制造商的说明过滤产品。 例如,用户可以转到页面,选择选项之一(粉底,爽肤水,保湿霜等),指定一些详细信息,并获得过滤结果。 但是,此算法后面没有成分分析,也没有用户特征分析。 我对建立皮肤护理推荐系统有很多想法。 其中一项是分析用户功能:肤色,皮肤类型,眼睛颜色和头发颜色。 这与我进行遗传分析的距离很近。 另一个想法是使用几种NLP技术来了解护肤产品的化学性质。 我没有生物化学方面的背景知识,但是这些技术将使我能够检测具有相似成分的产品,并将其推荐给已经喜欢一种姐妹产品但还没有尝试过另一种产品的用户。 经过几天的探索,我最终得到了三种模型:一种基于用户特征相似性推荐产品(如果一个用户与