py_intro_class:Python类简介资源 源码
Python 4 AI 本课程中的情节摘录自Software Carpentry版权所有:copyright:的作品。 有关其他信息,请访问: : 。 管理这项工作的知识共享许可位于: : 。 原始的软件木工情节已被修改和/或扩展,以满足该课程的特定学习目标。 原始软件木工课程 在HiperGator上运行Nvidia工作表 在OnDemand应用程序中,单击Interactive Apps下拉菜单,然后在“服务器”部分中选择Jupyter Notebook。 然后,按如下所示填写Jupyter Notebook slurm提交表单:从“群集分区”字段的下拉菜单中选择hwgui或gpu 。 在“通用资源请求”字段中,输入gpu:geforce:1 。 注意:在此微型课程中使用的所有工作表的“最大内存”字段中指定18 GB的内存。 笔记 Jupyter笔记本使用渲染。 可以在找到Matt Gitze
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