Audiovisual Synthesis:通过示例自动编码器进行无监督的多对多视听合成 源码

视听合成 通过示例自动编码器进行无监督的多对多视听合成 , , // 此仓库提供了我们工作的PyTorch实施。 致谢:此代码大量借鉴了和Tacotron。 摘要视频 示范影片 依存关系 首先,请确保您的计算机上已安装ffmpeg。 然后,运行: pip install -r requirements.txt 数据 我们在提供CelebAudio数据集。 火车 语音转换 查看“ scripts / train_audio.sh”以获取训练语音转换模型的示例。确保目录“日志”存在。 通常,运行: python train_audio.py --data_path PATH_TO_TRAINING_DATA --experiment_name EXPERIMENT_NAME --save_freq SAVE_FREQ --test_path PATH_TO_TEST_AUDIO --bat