LazyBum:与ILP 2019论文'LazyBum'相关的源代码 Lazy source

LazyBum-使用惰性命题化的决策树学习 LazyBum是一个动态命题化系统,它同时: 命题化关系数据集。 在该数据集上学习决策树,以指导命题化。 该文件中对此进行了描述: 舒特登·乔纳斯(Schouterden Jonas),戴维斯·杰西(Davis Jesse),布洛克·亨德里克(Blockeel Hendrik)(2019)。 LazyBum:使用惰性命题化的决策树学习。 在2019年9月3日至2019年9月5日在保加利亚普罗夫迪夫举行的第29届国际归纳逻辑编程国际会议上发表。 命题化包括将关系数据集汇总到单个属性值表中。 接下来,任何属性值学习者都可以使用此表。 它采用基于实例的设置。 数据集中有一个目标表,其中的每一行都标识一个示例。 命题化的两个主要缺点是: 将数据库缩减为单个表而导致的信息丢失 对学习者而言并不有趣的功能的生成。 LazyBum是动态(或惰性)