DSND Starbucks Marketing:分析星巴克奖励移动应用程序的促销效果 源码

DSND-星巴克营销 动机 该项目是Udacity Data Science Nanodegree的基本任务。 星巴克奖励移动应用程序会为我们提供刺激数据,该数据可跟踪已收到,查看和使用了优惠以及他们进行的任何其他交易的用户。 我们的任务是找出哪种类型的商品能引起哪种类型的客户的最大React。 我尤其想调查以下问题: 一般而言,哪些特定人群可能会完成报价? 总体而言,哪些特定报价更可能引起响应或完成? 我们应该为特定客户量身定制哪个优惠? 数据 我们获得了三个数据集: Profile.json:具有ID和受众特征详细信息的客户数据 Portfolio.json:包含分销渠道,最低支出,奖励和有效期限的商品列表 Transcript.json:事件列表(提供收据,查看和兑换)发生时间和交易金额 数据包括十种不同的报价类型。 有bogo(买一送一),折扣和信息性报价,具有各种分销渠