Starbucks_Capstone 源码

starbucks_capstone 项目描述 星巴克的优惠数据集是学生可以选择的数据集之一,以完成其Udacity数据科学纳米学位的基本项目。 该数据集包含模拟数据,这些数据模拟了客户收到星巴克优惠后的行为。 数据通过星巴克奖励移动应用程序收集,并且优惠每隔几天发送一次给移动应用程序的用户。 Udacity尚未定义该项目的目标。 因此,它是开放式的。 我决定调查客户使用报价而不查看报价的情况。 我想了解谁是这些客户,以及我们如何避免或最大程度地减少这种情况的发生。 项目成果 深入的数据工程和EDA解决了问题的第一部分。 事实证明,所有客户都有可能在不查看报价的情况下使用报价。 人口统计学没有影响。 但是,优惠的设计有很大的不同,特别是其促销渠道和优惠的时长。 我使用逻辑回归建立了机器学习模型,以解决问题的第二部分。 我希望通过建立一个可以预测客户是否会浪费报价的模型,我们可以提供带有