data science workshop 2019 源码

为期2天的研讨会-Python数据科学导论 巴黎萨克莱数据科学中心python研讨会的资料 数据科学正受到关注,影响了许多科学领域和应用。 数据科学包含大量主题,例如数据挖掘,数据整理,数据可视化,模式识别或机器学习。 该研讨会的目的是介绍使用Python和PyData生态系统的其中一些主题。 这不是一门关于深度学习的课程。 注意:此仓库中的物料是在制品,而不是最终物料。 您可以在活页夹中运行笔记本: 程序 第一天-数据整理,探索和可视化 目标:引入PyData生态系统来操纵,探索和可视化数据。 介绍numpy,pandas和matplotlib的基础知识。 第2天-机器学习 目标:使用scikit-learn库介绍机器学习的基础。 熟悉机器学习的一般原理; 通过在一些玩具和真实数据示例上使用scikit-learn库来使用这些原理。 入门 该课程使用Python 3和一些数据