压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法

对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像,从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目 标是不适定问题,且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波ISAR 系统回波观测模型基础 上,结合压缩感知原理,给出了一种基于全变差正则化的ISAR 压缩感知成像模型,通过将该优化 模型转化为一系列简单代理函数进行求解,提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪 比条件下进行仿真验证。实验结果表明,当回波信噪比大于10 dB 时,本文方法明显优于距离–多 普勒算法和基于L 1 范数的压缩感知成像方法。