基于广义回归神经网络的壁画修复研究

提出使用广义回归神经网络进行敦煌壁画的数字化修复保护研究。通过各向异性扩散去除.待修复壁画图像的噪声,使用形态学膨胀算子提取待修复区域的边界像素点,利用与待修复区域边界邻域.像素相似的样本像素块作为广义回归神经网络的输入训练样本,并对样本块像素值采用之字形扫描输入.到广义回归神经网络。同时使用自适应的平滑参数,最后获得近似的广义回归神经网络修复模型,使用该.模型预测待修复区域的像素信息。实验表明,该方法对壁画的数字化修复有一定的效果。