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质量检查:使用深度学习算法实现的中文问答系统 源码

上传者: 2021-03-27 06:41:30上传 ZIP文件 26.16KB 热度 14次
该项目已停止维护!!! 这个玩意是本科时候一门考查课的大作业,基本全是瞎写的,那时啥都不知道,API各种不会用,所以很多地方的实现都是十分不恰当的。而且模型也图省事选了最简单的模型,既是代码层面还是学术论文都没有太大参考价值。 另外,由于没有数据的使用授权,我不能将数据集公开,请谅解 基于LSTM的中文问答系统 本项目通过建立双向长短期记忆网络模型,实现了在多个句子中找到给定问题的答案所在的句子这一功能。在使用了互联网第三方资源的替代下,用training.data中的数据训练得到的模型对develop.data进行验证,MRR可达0.75以上 如何运行 环境依赖 程序 版本 Python 3.5.2 TensorFlow 1.2.1 界坝 0.38 卡达 8.0(8.0.61.2) 神经网络 5.1 CUDA和cuDNN都是TensorFlow的依赖项,请查看TensorFlow官方文档获取安装方法。其余几项都可以使用pip install命令安装 第三方资源使用说明 在对中文文本进行分词时,使用了jieba分词 在对分好的词汇进行编码时,为了避免一个热编码带来的性能损失
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