Toronto_Restaurant_Recommendation_Engine 源码

多伦多餐厅推荐引擎 项目描述 该分析探索了Yelp业务评论数据集(URL: : )。 主题建模仅针对多伦多的餐馆和烹饪企业进行过滤,用于对数据进行聚类并挖掘服务标准的评论。 生成聚类后,将使用奇异值分解(SVD)创建两个建议,以创建餐厅的代表性潜在特征,并根据潜在特征,使用余弦相似度来生成给定用户餐厅输入和等级的预测。 可以将以下两个推荐引擎定义为: 基于所有标准的评论和评级(服务和食物)的推荐引擎*包括所有标准主题模型集群 基于食品标准的评论和评级的推荐引擎*不包括服务标准主题模型集群评论 注-分析假设星级是由于评价的背景。 例如,如果评论的内容是关于食物的,并且获得了五星级的评价