大规模MIMO系统中基于能效最大化的资源联合优化算法

针对信道条件未知的多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出一种对导频序列长度、导频符号功率以及数据符号功率进行联合优化的资源分配算法。采用最大比合并(MRC)接收,考虑电功率和导频污染的影响,并对最大传输功率进行约束从而建立起以能效(EE)最大化为目标的非凸函数模型。根据分数规划的性质,首先将分数形式转化成减式形式,进而分解成一系列凸函数之差(DC)的问题,最后采用交替优化算法联合调整 3 个变量从而达到能效最大化的目标。仿真结果表明,随着最大符号传输功率的增加,所提方案仍然能保持良好系统能效性能。