Yelp Recommendation System:根据餐厅给餐厅的评价向用户推荐餐厅 源码

Yelp推荐系统 下载Yelp的Business.CSV和Review.CSV以在您的计算机上运行此代码。 可以在.ipynb文件中查看代码和输出 获得纽约大学CDS学院奖的“最佳第一年项目”奖。 构建了一个推荐引擎,以使用传统模型(如基于余弦相似度的模型,SVD和交替最小二乘模型)向Yelp用户推荐餐厅; 评分矩阵非常稀疏,稀疏度为99.4% 开发了基于随机梯度下降的模型,基于神经网络的模型,基于随机森林回归的模型和集成模型等高级模型,以在稀疏评级矩阵完成任务上实现更高的性能 数据集的稀疏性很高