pit:分布式推荐系统 源码

Pitia-实时且高度可扩展的推荐系统 描述 Pitia是使用Go开发的开源推荐系统,其基础是Yahoo在“使用决策树的推荐系统的自适应自举”一文中描述的算法的改进版本。 在测试推荐算法之后,使用Netflix Prize数据集获得了95%以上的精度,您可以在上了解有关测试执行方式的更多信息。 Pitia提供了易于使用的 ,该可以集成在几乎所有客户端上。 该项目基于实例内部虚拟分片的概念设计为可水平扩展的系统。 该系统设计为部署在负载均衡器后面的一系列实例上,以便在节点之间随机分配请求。 集群中没有主实例,并且所有新实例都已自动注册,因此要扩展系统,只需添加新实例,建议根据节点的CPU和内存使用量添加自动扩展。 Dynamo DB用于协调虚拟碎片分布,集群的体系结构并存储帐户信息。 实例,组,分片和帐户 系统包含“用户帐户” ,每个用户帐户包含“组” ,每个组包括“虚拟碎片” 每