customer segmentation 源码

星巴克:使用Python进行客户细分 1.简介 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程,以便公司可以有效,适当地向每个组进行营销。 为了演示客户细分,我将进行“集群分析”,将星巴克客户分为3个不同的集群。 2.目的 根据客户收到/查看/完成的报价以及交易详细信息(如花费的金额和返还的金额),将星巴克客户定位为营销活动的客户。 3.数据集 客户交易数据由星巴克提供,是Udacity Data Science Nanodegree项目的一部分。 数据集包含30天的交易数据。 数据集包含三个文件: Portfolio.json:包含有关每个商品的信息以及与该商品相关的各种属性 profile.json:包含有关客户的元数据 transcript.json:包含与事件相关的数据,例如客户收到/查看/完成的报价 4.数据清理与整理 清理和转换任务的一些重点包括: 唯一标识和标记重复的报价。