gluon cv:Gluon CV工具包 源码

Gluon CV工具包 | | | | GluonCV提供了计算机视觉中最先进的(SOTA)深度学习模型的实现。 它是为工程师,研究人员和学生设计的,用于基于这些模型快速制作原型产品和研究思路。 该工具包提供四个主要功能: 训练脚本以重现研究论文中报告的SOTA结果 同时支持PyTorch和MXNet 大量的预训练模型 精心设计的API,可大大降低实施复杂性 社区支持 演示版 在或检查高清视频。 支持的应用 应用 插图 可用型号 识别图像中的物体。 50多个模型,包括 , , , ,... 用它们的检测多个对象图像中的边界框。 , , 关联图像的每个像素带有分类标签。 , , , , , , 检测物体并关联对象区域内的每个像素都有一个实例标签。 检测人体姿势从图像。 认识人类的行为在视频中。 MXNet: , , , , , , ,, PyTorch: , , , ,, , , 预测深度图从图像。 生成视觉欺骗性图像 , , 重新识别场景中的行人 安装 GluonCV构建在MXNe