逐维改进的多维花授粉算法

花粉授粉算法(FPA)是一种受自然启发的新型智能算法,它在解决方案上使用了整个更新和评估策略。 为了解决多维函数优化问题,由于尺寸间的干扰现象,该策略可能会降低收敛速度和算法求解的质量。 为了克服这种不足,本文提出了一种基于逐维改进的花授粉算法。 在改进算法的迭代过程中,使用了基于维度的基于解决方案的更新和评估策略。 并且,为了增强本地搜索能力; 该改进算法还应用了局部邻域搜索策略。 仿真实验表明,所提出的策略可以有效地提高收敛速度和解的质量。