machine_learning_projects::robot:机器学习项目 源码

机器学习项目 该存储库包含我在第一周完成的数据科学项目。 这些项目涵盖数据分析和可视化,功能工程,不同机器学习模型(随机森林,线性回归,决策树,朴素贝叶斯,ARIMA)的应用,超参数优化和正则化,自然语言处理和时间序列分析。 Gapminder-可视数据分析 数据: 目标:创建动画散点图 描述性统计,使用Matplotlib和Seaborn进行绘图 泰坦尼克号-分类项目 数据: 目标:应用机器学习模型预测泰坦尼克号上的乘客生存 探索泰坦尼克号数据集并建立基线模型 训练逻辑回归和随机森林分类模型 使用一键编码创建特征 计算训练和测试准确性以及交叉验证分数 出租自行车-回归模型 数据: 目标:通过回归模型预测租赁自行车的需求 使用Matplotlib和Seaborn进行探索性数据分析,探索时间序列数据 特征工程和特征选择 训练模型线性回归,随机森林回归 交叉验证 使用网格搜索优化模型