MSR Assignemnt 3 源码

MSR-Assignemnt-3 用于错误复制的软对齐模型 这是论文的进一步研究项目-“用于Bug重复数据删除的软对齐模型”。本文旨在开发一种新颖的软对齐方法,该方法可帮助识别由多个用户注册的同一错误的不同错误报告。实现了一个名为SABD的新型深度学习模型。此外,基于基于等级的度量对结果进行评估。 元数据 作为UniL公司CS部门,SoftLang团队的MSR couse 2020/21的MSR课程一部分的一项研究项目。 论文标题:作者Irving Muller Rodrigues,Daniel Aloise,Eraldo Rezende Fernandes和Michel Dagenais撰写的“用于Bug重复数据删除的软对齐模型”。 DBLP链接: ://dblp.org/rec/conf/msr/RodriguesAFD20.html?view bibtex ( 论文的和可以在这里