基于相关向量机的网络入侵检测算法 上传者：工程甲 2021-03-21 15:00:00上传 PDF文件 511.75KB 热度 9次 针对支持向量机理论中存在的问题:训练样本数量多以及必须满足Mercer条件等,提出了一种基于相关向量机(RVM)的网络入侵检测方法.首先采用"删除特征"法对KDD 99数据集中的41个特征进行评级,筛选出针对不同入侵类型的重要特征和非重要特征,然后只选择重要特征进行匹配.结果表明,这种方法与基于支持向量机(SVM)的入侵检测模型相比,具有更高的检测率和更低的误警率. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 工程甲 资源：426 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
