整洁的python:NEAT神经进化算法的Python实现 源码

状态说明 该项目当前处于仅维护模式。 如果有时间,我将修复错误,进行清理,并可能改善示例代码,但我不会添加任何新功能。 和已经扩展到此实现之外,因此,如果您需要的功能比此处看到的功能更多,则这些起点可能是更好的起点。 关于 NEAT(增强拓扑的神经进化)是由Kenneth O. Stanley开发的一种用于演化任意神经网络的方法。 该项目是NEAT的纯Python实现,除了标准库外没有任何依赖项。 它来自@MattKallada的出色项目,目前正在更新中,以提供更多功能和(希望)更简单且文档化的API。 有关一般概念和理论的更多信息,请参阅斯坦利网站上的。 neat-python是在许可下获得。 入门 如果您想尝试使用整洁的python,请检查存储库,开始使用示例( examples/xor是一个很好的起点),然后尝试创建自己的实验。 该文档可在“。 引用 这是一个Bibtex条目,