基于边缘支持度的合成孔径雷达与可见光图像匹配方法

异源图像匹配是视觉导航、多源图像融合分析的关键步骤之一,常用的匹配方法是分别从两幅图像中提取特征,再对特征进行匹配。但是对于成像机理差别较大的异源图像,如合成孔径雷达(SAR)图像和可见光图像,很难提取到同名特征。提出一种基于边缘支持度的异源图像匹配方法,只需要从一幅图像中提取边缘特征,在变换空间中寻找另一幅图像对该特征的最大支持度。支持度的计算采用了标准化方向梯度强度和的形式。采用遗传算法对支持度函数解空间进行全局优化搜索来获取匹配解。实验结果表明,该方法能有效实现SAR图像和可见光图像的匹配。