EarlyStopping.jl:产生损失的迭代算法的提前停止标准 源码

EarlyStopping.jl Linux 覆盖范围 一个小包,用于将早期停止准则应用于产生损失的迭代算法,以期将其应用于训练和优化机器学习模型。 包括在调查的停止标准:“早期停止-但是什么时候?”,在《神经网络:交易技巧》,第1版中。 G.奥尔,史宾格。 安装 using Pkg Pkg . add ( " EarlyStopping " ) 样品用法 此程序包中定义的EarlyStopper对象使用由某些外部算法生成的称为损失的数字序列-通常是某些迭代统计模型的训练损失或样本外损失-并确定这些损失何时下降得足以保证终止算法。 开箱即提供了以下“下列出的许多常用停止条件。 这是一个使用EarlyStopper对象检查其中两个条件(均触发停止)的示例: using EarlyStopping stopper = EarlyStopper ( Patience ( 2 ), N