HALeqO.jl:同质增强拉格朗日方法用于等价约束优化 源码

HALeqO.jl 同质增强拉格朗日方法用于等价约束优化 HALeqO.jl是求解器的纯Julia实现,用于求解形式为连续非线性等式约束的优化问题 min f(x) over x in R^n subject to c(x) = 0 基于同伦扩充拉格朗日方法,并通过Armijo的linesearch将Newton的步骤全球化。 要调用haleqo求解器,您必须将其传递给 。 它返回 。 using NLPModels, HALeqO out = haleqo(nlp) 您可以使用NLPModels来转换JuMP模型m 。 using NLPModelsJuMP, HALeqO nlp = MathOptNLPModel(m) out = haleqo(nlp) 先决条件 这些代码是为Julia v1.5.3编写的。 程序包依赖关系是从2021年3月开始的,当时我们进行了实验。 您